Prototypes IA dans votre propre jeu
Distinguez le dialogue NPC de l’apprentissage par renforcement et créez une scène de dialogue avec solution de repli.
Les modèles génèrent du contenu et raisonnent. Les agents utilisent des outils pour accomplir des tâches. Un Harness gère l’environnement d’un agent. MCP relie les outils et les données. Les Skills sont des consignes de travail réutilisables.
Tâche actuelle
Prototypes IA dans votre propre jeu
Durée estimée
Prévoyez 2–4 séances pratiques ; estimation éditoriale, pas une durée mesurée.
Limites et périmètre
Port incorrect, modèle non chargé, ressources insuffisantes ou identifiant de modèle incorrect.
Erreurs de connexion ou d’autorisation, limites du modèle, délais dépassés et différences de version.
Méthode de validation
Créez votre propre scène avec un NPC et démontrez une réponse, un délai dépassé et un repli sur une réplique fixe.
Étapes suivantes
Terminez les vérifications des recettes liées avant d’ajouter une capacité ; revérifiez les sources lorsque les dépendances changent.
Coût
À vérifier
Tarifs non vérifiés ; vérifiez séparément les coûts du logiciel, du modèle, de l’API, du matériel et de l’hébergement.
Étapes de mise en œuvre
- 01Choisissez un modèle à licence explicite adapté à votre matériel et notez son identifiant et sa quantification.
- 02Préparez une scène de test Godot isolée et un modèle local opérationnel ; fixez les versions.
- 03Vérifiez les réponses du modèle avec un client HTTP local, puis envoyez du JSON de taille limitée via HTTPRequest.
- 04Implémentez les délais d’attente, la gestion des erreurs, l’annulation et un repli vers des répliques fixes ; traitez le texte du modèle comme des données.
- 05Testez les cas normaux, les déconnexions et les délais dépassés ; ajoutez une séparation côté serveur protégeant les identifiants avant la distribution.
Étapes de mise en œuvre
- Choisissez un modèle à licence explicite adapté à votre matériel et notez son identifiant et sa quantification.
- Préparez une scène de test Godot isolée et un modèle local opérationnel ; fixez les versions.
- Vérifiez les réponses du modèle avec un client HTTP local, puis envoyez du JSON de taille limitée via HTTPRequest.
- Implémentez les délais d’attente, la gestion des erreurs, l’annulation et un repli vers des répliques fixes ; traitez le texte du modèle comme des données.
- Testez les cas normaux, les déconnexions et les délais dépassés ; ajoutez une séparation côté serveur protégeant les identifiants avant la distribution.
Sources originales
- Documentation officielle de Ollama ↗
docs.ollama.com · 2026-10-15 · Documentation officielle
- Documentation officielle de LM Studio ↗
lmstudio.ai · 2026-10-15 · Documentation officielle
- Documentation officielle de Godot HTTPRequest ↗
docs.godotengine.org · 2026-10-15 · Documentation officielle