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AI動画入門：文字起こしと字幕
自分の素材で字幕校正、同期、権利の記録を練習します。
用語の基本
モデルは生成と推論を行います。エージェントはツールで作業します。Harness は実行環境を管理し、MCP はツールとデータを接続します。Skill は再利用できる作業ガイドです。
今回の目的
AI動画入門：文字起こしと字幕
所要時間の目安
2〜4回の練習を想定した編集上の目安で、実測時間ではありません。
制限と境界
FFmpegのPATH未設定、モデル資源不足、固有名詞誤認識、文字コードや時刻のずれ。
検証方法
自分の短い録音に字幕を付け、誤認識を修正して3か所の同期を確認します。
次のステップ
関連レシピの検証を完了してから機能を一つ増やし、依存の版が変わったら出典の確認をやり直します。
費用
要確認
価格は未確認です。ソフトウェア、モデル、API、機器、ホスティングの費用を個別に確認してください。
実装手順
- 01録音・音声・映像の利用権がある短い素材を用意し、原本を保存します。
- 02公式手順でWhisperとFFmpegを導入し、版とモデルを固定します。
- 03短い試料を転写して字幕を書き出し、時刻・固有名詞・用語を一行ずつ確認します。
- 04導入済みFFmpegのフィルター・形式資料でプレビューを作り、字幕と原本を別保存します。
- 05全編を視聴・修正し、字幕・音声・映像の同期を確認して出力します。
実装手順
- 録音・音声・映像の利用権がある短い素材を用意し、原本を保存します。
- 公式手順でWhisperとFFmpegを導入し、版とモデルを固定します。
- 短い試料を転写して字幕を書き出し、時刻・固有名詞・用語を一行ずつ確認します。
- 導入済みFFmpegのフィルター・形式資料でプレビューを作り、字幕と原本を別保存します。
- 全編を視聴・修正し、字幕・音声・映像の同期を確認して出力します。
元の出典
- FFmpeg 公式資料 ↗
ffmpeg.org · 2026-10-15 · 公式ドキュメント
- Whisper 公式資料 ↗
github.com · 2026-10-15 · 公式ドキュメント