공식 문서BlueFish에서 직접 테스트하지 않음
본인 게임의 AI 프로토타입
NPC 대화와 강화학습을 구분하고 대체 대사가 있는 대화 장면을 만드세요.
핵심 용어 안내
모델은 생성과 추론을 담당합니다. 에이전트는 도구를 사용해 작업을 수행합니다. Harness는 에이전트의 실행 환경을 관리합니다. MCP는 도구와 데이터를 연결하는 프로토콜입니다. Skill은 재사용 가능한 작업 지침입니다.
현재 작업
본인 게임의 AI 프로토타입
예상 소요 시간
실습 2–4회를 계획하세요. 실측 시간이 아닌 편집상 추정치입니다.
제한과 적용 범위
잘못된 포트, 로드되지 않은 모델, 부족한 리소스 또는 잘못된 모델 ID.
연결·권한 오류, 모델 한계, 시간 초과, 버전 차이.
검증 방법
본인 소유 장면에 NPC 하나를 만들고 응답, 시간 초과, 고정 대사로의 대체를 시연하세요.
다음 단계
연결된 레시피의 검증 항목을 완료한 후 기능을 하나씩 추가하고, 의존성이 바뀌면 출처 검증을 반복하세요.
비용
미확인
가격은 아직 검증하지 않았습니다. 소프트웨어, 모델, API, 하드웨어, 호스팅 비용을 각각 확인하세요.
구현 단계
- 01하드웨어에 맞고 라이선스가 명확한 모델을 선택하고 ID와 양자화 방식을 기록하세요.
- 02격리된 Godot 테스트 장면과 실행 가능한 로컬 모델을 준비하고 버전을 고정하세요.
- 03먼저 로컬 HTTP 클라이언트로 모델 응답을 확인한 뒤 HTTPRequest로 길이가 제한된 JSON을 전송하세요.
- 04시간 초과, 오류 처리, 취소, 고정 대사로의 대체를 구현하세요. 모델 텍스트는 데이터로 취급하세요.
- 05정상, 연결 끊김, 시간 초과를 테스트하고, 게임 배포 전에 자격 증명을 보호하는 서버 측 경계를 추가하세요.
구현 단계
- 하드웨어에 맞고 라이선스가 명확한 모델을 선택하고 ID와 양자화 방식을 기록하세요.
- 격리된 Godot 테스트 장면과 실행 가능한 로컬 모델을 준비하고 버전을 고정하세요.
- 먼저 로컬 HTTP 클라이언트로 모델 응답을 확인한 뒤 HTTPRequest로 길이가 제한된 JSON을 전송하세요.
- 시간 초과, 오류 처리, 취소, 고정 대사로의 대체를 구현하세요. 모델 텍스트는 데이터로 취급하세요.
- 정상, 연결 끊김, 시간 초과를 테스트하고, 게임 배포 전에 자격 증명을 보호하는 서버 측 경계를 추가하세요.
원본 출처
- Ollama 공식 문서 ↗
docs.ollama.com · 2026-10-15 · 공식 문서
- LM Studio 공식 문서 ↗
lmstudio.ai · 2026-10-15 · 공식 문서
- Godot HTTPRequest 공식 문서 ↗
docs.godotengine.org · 2026-10-15 · 공식 문서